Designing Self-Service Business Intelligence and Big Data Solutions

Per partecipare con profitto a questo corso è necessario che gli allievi possiedano i seguenti prerequisiti:

• Conoscenza di data warehousing e principi di modellazione dei dati. 

• Familiarità con Microsoft Excel e Microsoft SharePoint Server 2013

Al termine del corso gli allievi saranno in grado di:

• Descrivere le principali caratteristiche e i vantaggi del self-service BI.
• Utilizzare SQL Server Reporting Services per implementare una soluzione di reporting self-service. 
• Utilizzare PowerPivot in Microsoft Excel per creare modelli di dati analitici. 
• Utilizzo di potenza query in Microsoft Excel per importare dati in un modello di dati. 
• Utilizzare Power View in Microsoft Excel per creare visualizzazioni di dati interattivi. 
• Utilizzo di potenza Map in Microsoft Excel per creare visualizzazioni di dati geografici.
• Utilizzare Microsoft SharePoint Server per implementare soluzioni di BI self-service di collaborazione.
• Trovare e utilizzare i dati pubblici in Windows Azure Marketplace.
• Utilizzare Microsoft Office 365 Potenza BI per implementare soluzioni $di BI self-service basate su cloud.
• Utilizzare un cluster di Windows Azure HDInsight per l'analisi dei Big Data.
• Utilizzare Pig e Hive per analizzare grandi dati in Windows Azure HDInsight.
• Processi di progettazione e attuazione Big Data per supportare BI self-service.

Questo corso della durata di cinque giorni insegna agli studenti come implementare il Business Intelligence (BI) self-service e soluzioni di analisi Big Data utilizzando la piattaforma dati di Microsoft. Il corso tratta la logica BI self-service, e descrive come utilizzare Microsoft SQL Server Reporting Services, Microsoft Excel, Microsoft SharePoint Server e Microsoft Office 365 Power BI per creare modelli e report di dati self-service. Descrive anche come utilizzare Windows Azure HDInsight per eseguire l'analisi dei Big Data.

Module 1: Introduction to Self-Service Business Intelligence

This module introduces self-service BI.

Module 2: Self-Service Reporting

This module describes how to use Report Builder as a tool for self-service Microsoft SQL Server Reporting Services report authoring.

Module 3: Self-Service Data Modeling with PowerPivot

This module describes how to use PowerPivot in Microsoft Excel to create self-service data models for analysis.

Module 4: Importing Data with Power Query

This lesson describes how to use Power Query in Microsoft Excel to find and import data.

Module 5: Visualizing Data with Power View in Microsoft Excel

This module describes how to use Power View in Microsoft Excel to create interactive data visualizations.

Module 6: Visualizing Geographic Data with Power Map

This module describes how to use Power Map in Microsoft Excel to create geographic data visualizations.

Module 7: Collaborative BI with Microsoft SharePoint Server

This module describes how to use Microsoft SharePoint Server in an enterprise environment to enable users to share PowerPivot workbooks and Power View reports.

Module 8: The Windows Azure Marketplace Data Market

This module describes how to find and use datasets in the Windows Azure Marketplace.

Module 9: Cloud Collaboration with Power BI for Microsoft Office 365

This module introduces Power BI for Microsoft Office 365, and describes how to use it for cloud-based, collaborative self-service BI. 

Module 10: Introduction to Big Data and Windows Azure HDInsight

This module introduces Big Data concepts and describes the key features of Windows Azure HDInsight.

Module 11: Processing Big Data with Pig and Hive

This module introduces Pig and Hive, and describes how you can use them to process Big Data in Windows Azure HDInsight.

Module 12: Implementing Big Data Processing Solutions with Windows Azure HDInsight

This module introduces key Windows Azure HDInsight technologies that enable you to design and implement automated, repeatable Big Data processing solutions that support self-service BI.