Il corso esplora il tema dell’Analisi Avanzata dei dati con Python, sia in termini teorici essenziali che pratici con esempi ed applicazioni su dati reali.
Prerequisiti
Conoscenza delle basi dello sviluppo del software
Statistica
Modelli di Statistical Learning e Machine Learning: ad esempio Kmeans Clustering, Principal
Component Analysis, Decision Trees, Support Vector Machine, Random Forest, Gradient
Boosteng Trees, Feed Forward Neural Network
Conoscenza di base di Numpy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib e Tensorflow
Obiettivi
Conoscenza di concetti avanzati per sviluppare software con Python
