Scheda corso
NovaNext Training / Artificial Intelligence / Artificial Intelligence / AI Foundation - EXIN

AI Foundation - EXIN

Codice
NOVAIF
Durata
3 Giorni
Prezzo
1.370,00 € (iva escl.)
Lingua
Italiano
Modalità
Virtual Classroom
       

 

Schedulazione
Luogo Data Iscrizione
Virtual Classroom 20/10/2025

Questo corso ha l'esame di certificazione incluso. 


Il corso EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation fornisce una solida introduzione all'Intelligenza Artificiale (AI), esplorando i principi fondamentali, la terminologia e i concetti chiave.

Il programma copre le applicazioni dell'AI nel contesto della Quarta Rivoluzione Industriale e il suo ruolo nel design universale.

Attraverso moduli di apprendimento interattivi, esempi pratici e case study dettagliati, i partecipanti acquisiranno una comprensione approfondita di come l'AI e il machine learning possano migliorare la collaborazione tra uomini e macchine.

Il corso è progettato per fornire le competenze necessarie per applicare l'AI in vari settori, migliorando l'efficacia e l'efficienza operativa.

Gli argomenti trattati includono machine learning, data mining, reti neurali e le implicazioni etiche e sostenibili dell'AI.

Inoltre, il corso prepara i partecipanti a rispondere alle sfide del futuro digitale, rendendoli pronti ad affrontare le trasformazioni tecnologiche in corso e ad integrare le tecnologie di AI nelle loro organizzazioni.

La metodologia didattica, che prevede un mix di teoria e pratica, garantisce che i partecipanti siano in grado di applicare concretamente quanto appreso, migliorando così le loro competenze professionali e contribuendo all'innovazione e alla crescita continua delle loro organizzazioni.

Questo corso prepara i partecipanti ad affrontare al meglio l’esame di certificazione EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation.

Il materiale e l'esame sono in lingua inglese.

CERTIFICAZIONE

L’esame finale di certificazione verrà erogato con l’ente certificatore EXIN.

 

Prerequisiti

Il corso EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation non richiede particolari prerequisiti, se non una buona conoscenza della lingua inglese per lo studio dei materiali e sostenere l’esame di certificazione finale.

 

Obiettivi

Il corso EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation mira a fornire una comprensione avanzata delle best practice dell'intelligenza artificiale, concentrandosi sui principi fondamentali e sulle tecnologie chiave.

Gli obiettivi principali includono l'approfondimento delle tecniche di machine learning, data mining e reti neurali, oltre a una solida comprensione delle implicazioni etiche e sostenibili dell'AI.

Il corso enfatizza l'importanza di adottare una cultura collaborativa e di integrare le tecnologie di AI per migliorare la qualità e l'efficacia delle operazioni aziendali.

Attraverso l'uso di case study dettagliati, i partecipanti vedranno come le tecnologie di AI vengono applicate in situazioni reali, migliorando la loro capacità di implementare soluzioni AI nei propri contesti lavorativi e promuovendo l'innovazione continua.

 

Destinatari

La certificazione EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation si rivolge a persone interessate (o che devono implementare) l'intelligenza artificiale in un'organizzazione, in particolare a coloro che lavorano in settori quali scienza, ingegneria, ingegneria della conoscenza, finanza, istruzione o servizi IT.

 

Contenuti

Ethical and Sustainable Human and Artificial Intelligence (AI)

Artificial Intelligence (AI) and Robotics

Applying the Benefits of Artificial Intelligence (AI)

Challenges and Risks

Starting Artificial Intelligence (AI): how to Build a Machine Learning (ML) Toolbox:

Theory and Practice

The Management, Roles and Responsibilities of Humans and Machines

Describe how Artificial Intelligence (AI) is Part of ‘Universal Design,’ and ‘The Fourth Industrial Revolution’

Demonstrate Understanding of the Artificial Intelligence (AI) Intelligent Agent Description

Explain the Benefits of Artificial Intelligence (AI)

Describe how we Learn from Data – Functionality, Software and Hardware

Demonstrate an Understanding that Artificial Intelligence (AI) (in Particular, Machine Learning (ML)) will Drive Humans and Machines to Work Together

Describe a ‘Learning from Experience’ Agile Approach to Projects