Scheda corso
NovaNext Training / Artificial Intelligence / Artificial Intelligence / AI Fundamentals di ISACA

AI Fundamentals di ISACA

Codice
NOVAIFISA
Durata
1.5 Giorni
Prezzo
1.950,00 € (iva escl.)
Lingua
Italiano
Modalità
Virtual Classroom
       

 

Schedulazione
Luogo Data Iscrizione
Virtual Classroom 28/10/2025
Virtual Classroom 01/12/2025

Preparazione all'esame di certificazione Artificial Intelligence Fundamentals di ISACA.

Il corso AI Fundamentals di ISACA è progettato per offrire una solida comprensione dei concetti fondamentali legati all'Intelligenza Artificiale e al Machine Learning.

I partecipanti avranno l'opportunità di sviluppare le competenze necessarie per progettare e implementare progetti basati sull'Artificial Intelligence (AI), nonché per adattarsi alle continue evoluzioni del mercato del lavoro digitale.

Il corso si concentrerà sul fornire una panoramica sull’Intelligenza Artificiale e la sua regolamentazione, i rischi e le questioni etiche ad essa legate, i processi di analisi statistica e Machine Learning; verranno inoltre trattate le applicazioni pratiche dell’AI e del Machine Learning.

Gli obiettivi formativi includono l'acquisizione di competenze pratiche e conoscenze teoriche fondamentali per affrontare le sfide legate all’Intelligenza Artificiale in modo strategico e efficace.

Attraverso moduli interattivi, casi di studio pratici e strumenti di apprendimento online, il corso AI Fundamentals di ISACA organizzato da AIEA (ISACA Milan Chapter) mira a preparare i partecipanti a cogliere le opportunità offerte dall'AI, adottando strategie efficaci per sfruttare al meglio questa tecnologia emergente nel contesto aziendale contemporaneo.

La certificazione CET di Isaca la si ottiene come somma di più esami/corsi, riportati di seguito:

•⁠ ⁠AI Fundamentals

•⁠ ⁠⁠Cloud Fundamentals

•⁠ ⁠⁠Blockchain Fundamentals

•⁠ ⁠⁠IoT fundamentals

DURATA: 12 ORE

Date:

LIVE VIRTUAL CLASS 3 sessioni live con docente

  • 3 Webinar live da 4h   28-30-31 Ottobre h.14-18

LIVE VIRTUAL CLASS 3 sessioni Live con docente

  • 3 Webinar live da 4h   1-2-3 Dicembre h.14-18

 

Prerequisiti

Non è necessario alcun prerequisito per accedere al corso.

 

Obiettivi

Gli obiettivi principali del corso includono l'apprendimento delle basi dell'IA, comprese le tecniche di machine learning, la comprensione dell'importanza dell'IA per l'innovazione e l'ottimizzazione dei processi aziendali, nonché l'acquisizione delle competenze necessarie per implementare con successo progetti di IA nell'ambito lavorativo.

Nel corso Artificial Intelligence Fundamentals verranno affrontati i seguenti argomenti:

- Principi, concetti e possibili utilizzi dell'Intelligenza Artificiale

- Software essenziali e algoritmi per le possibili applicazioni dell'IA;

- Rischi associati all'IA e requisiti etici.

 

Destinatari

Il corso si rivolge a Manager, Professionisti e Studenti che vogliono acquisire competenze di base in Intelligenza Artificiale e Machine Learning.

È ideale per coloro che lavorano nell’IT, IT Security, Data Governance, Project Management, innovazione tecnologica e consulenza IT, così come per chi intende implementare progetti di Intelligenza Artificiale nelle proprie organizzazioni o migliorare le proprie competenze per rimanere competitivi nel mercato del lavoro digitale.

 

Contenuti

Parte 1:

- Obiettivi e Contenuti del corso

- Artificial lntelligence Concepts Sintesi

- Artificial Intelligence Implementations Sintesi

- Norme e Regolamentazione per il governo dell'Intelligenza Artificiale

Parte 2: Capitolo 1 - Artificial lntelligence Concepts

- Properties of Artificial Intelligence

- Resource Requirements for Adopting AI

- Expert Systems

- Statistical Analysis

Parte 3: Capitolo 1 - Artificial lntelligence Concepts

- Data Collection

- Data Classification

- Data Processing

Parte 4: Capitolo 2 - Artificial Intelligence Implementations

- Enterprise Usage of Artificial Intelligence

- Consumer Usage of Artificial Intelligence

Parte 5: Capitolo 2 - Artificial Intelligence Implementations

- Risk Associated With Artificial Intelligence

- Ethics in Artificial Intelligence

Parte 6:

- Introduzione all'Esame di Certificazione AI Fundamentals

- Esercitazione n. 01 - Machine Learning Models

- Esercitazione n. 02 - Security Implementations of AI

- Esercitazione n. 03 - Robotic Process Automation

In aggiunta alle nozioni tecniche, durante le sessioni formative verranno proposti numerosi esempi ed esercizi pratici.