Intelligenza Artificiale Applicata alla Comunicazione e al Marketing

●    Conoscenze di base: familiarità con i concetti di comunicazione e marketing digitale.

●    Competenze digitali: utilizzo di strumenti online per la creazione e l’analisi di contenuti.

●    Competenze opzionali utili: conoscenze di social media analytics, SEO e principi di data analysis (non obbligatorie ma consigliate).

1. Fornire una comprensione approfondita delle tecnologie AI applicate alla comunicazione e al marketing.
2. Esplorare le principali applicazioni dell’intelligenza artificiale per la creazione di contenuti, l’analisi del sentiment e la gestione delle campagne digitali.
3. Introdurre strumenti e modelli AI, come ChatGPT, per ottimizzare la comunicazione con i clienti, migliorare la personalizzazione e analizzare i dati.
4. Sviluppare competenze pratiche per integrare l’AI nei processi di comunicazione aziendale e marketing.
5. Stimolare riflessioni critiche sugli aspetti etici e legali legati all’uso dell’AI nella comunicazione.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

1. Comprendere come l’intelligenza artificiale può trasformare le strategie di comunicazione e marketing.
2. Identificare e utilizzare strumenti di AI per creare contenuti, gestire campagne e analizzare il comportamento dei clienti.
3. Sviluppare campagne di marketing personalizzate e data-driven con l’ausilio dell’AI.
4. Applicare modelli di linguaggio AI, come ChatGPT, per migliorare il copywriting, l’engagement e la customer experience.
5. Valutare criticamente l’impatto dell’AI sui processi di comunicazione, tenendo conto di aspetti etici e regolamentari.

Competenze in Uscita

1. Capacità di integrare strumenti AI nei processi di comunicazione e marketing.
2. Competenze operative nell’utilizzo di modelli AI per automatizzare la creazione e l’analisi dei contenuti.
3. Abilità pratiche nella gestione di campagne di marketing AI-driven e nella personalizzazione dell’esperienza utente.
4. Consapevolezza critica dei rischi e delle opportunità dell’AI nella comunicazione, con attenzione ai bias e alla privacy.
5. Capacità strategiche per sviluppare piani di comunicazione e marketing basati sull’analisi dei dati AI.

Parte 1: Fondamenti Teorici e Introduzione all’AI nella Comunicazione

1.Introduzione all’Intelligenza Artificiale (AI)

○       Definizione e concetti chiave: machine learning, NLP (Natural Language Processing), computer vision.

○       Panoramica delle applicazioni AI nella comunicazione.

2.Il Ruolo dell’AI nella Comunicazione e nel Marketing

○       Automazione dei contenuti e personalizzazione su larga scala.

○       Esempi di utilizzo: chatbot, email marketing, creazione di copy.

3.AI e Analisi del Sentiment

○       Come l’AI interpreta e analizza il sentiment del pubblico.

○       Casi studio: analisi delle recensioni e gestione della reputazione online.

4.Etica e AI nella Comunicazione

○       Privacy e regolamentazioni (es. GDPR).

○       Gestione dei bias negli algoritmi di targeting e analisi.

Parte 2: Strumenti e Tecnologie AI per la Comunicazione

5.Piattaforme e Strumenti AI per il Marketing

○       Tool per il copywriting AI-driven (es. Jasper, Copy.ai).

○       Sistemi di gestione delle campagne AI-powered (es. Google Ads, Facebook AI).

6.Modelli di Linguaggio e Creazione di Contenuti

○       Uso di modelli AI per scrivere blog, email e annunci pubblicitari.

○       Personalizzazione dei messaggi per i diversi segmenti di pubblico.

7.Automazione delle Campagne Digitali

○       Configurazione di workflow automatizzati per il customer journey.

○       Case study: gestione di funnel di vendita con AI.

Parte 3: Laboratorio Pratico con ChatGPT e Altri Strumenti AI

8.Introduzione a ChatGPT per la Comunicazione

○       Funzionamento di ChatGPT e prompt engineering per il marketing.

○       Simulazioni di interazioni con clienti e stakeholder.

9.ChatGPT nella Creazione di Contenuti

○       Scrittura di copy per email, post social e annunci pubblicitari.

○       Creazione di scenari personalizzati per il customer engagement.

10.Esercizi Pratici: Ottimizzare la Comunicazione con l’AI

○       Personalizzazione delle campagne attraverso l’AI.

○       Analisi del sentiment e generazione di risposte automatizzate.

11.AI e Visual Communication

○       Generazione di immagini e design grafici con AI (es. DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion, Adobe Firefly).

○       Integrazione di contenuti visivi e testuali nelle campagne.

Parte 4: Progetto Finale

12.Progetto: Sviluppare una Campagna AI-Driven

○       I partecipanti progettano e presentano una campagna di comunicazione o marketing basata sull’uso di strumenti AI.

Corso erogato in collaborazione con Libreidee.