Intelligenza Artificiale Applicata alle Risorse Umane (HR)

●    Conoscenze di base: familiarità con i principali processi HR (recruiting, valutazione delle performance, formazione).

●    Competenze digitali di base: utilizzo di software e piattaforme HR, comprensione di base di Excel o strumenti simili.

●    Competenze opzionali utili: conoscenze di data analytics e gestione dei dati (non obbligatorie ma consigliate per il modulo pratico).

1. Fornire una comprensione approfondita delle basi teoriche e pratiche dell’intelligenza artificiale (AI) applicata alla gestione delle risorse umane.
2. Esplorare come l’AI può ottimizzare i processi HR, dalla selezione del personale alla gestione dei talenti, passando per l’analisi delle performance.
3. Introdurre strumenti e piattaforme specifiche che utilizzano l’AI per risolvere problemi HR.
4. Sviluppare competenze pratiche nell’utilizzo di modelli di linguaggio come ChatGPT per attività HR quali recruiting, engagement e analisi del sentiment.
5. Stimolare riflessioni sugli aspetti etici e legali legati all’adozione di tecnologie AI nella gestione del capitale umano

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

1. Comprendere le potenzialità dell’intelligenza artificiale nel trasformare i processi HR.
2. Identificare le principali applicazioni dell’AI nelle diverse aree delle risorse umane.
3. Saper utilizzare strumenti specifici per automatizzare attività HR e analizzare i dati del personale.
4. Applicare modelli di linguaggio (come ChatGPT) per ottimizzare processi quali selezione, onboarding, e gestione delle relazioni interne.
5. Valutare e mitigare i rischi etici e legali connessi all'uso dell'AI nel settore HR.

Competenze in Uscita

1. Capacità di analizzare e migliorare i processi HR utilizzando tecnologie AI.
2. Competenze operative nell’uso di strumenti di AI per il recruiting, l’analisi delle performance e la formazione.
3. Abilità pratiche nella progettazione e implementazione di soluzioni basate su ChatGPT per attività HR specifiche.
4. Consapevolezza critica degli aspetti etici e legali, come la gestione della privacy e l’eliminazione di bias algoritmici.
5. Capacità di sviluppare strategie HR data-driven, utilizzando i dati per decisioni più informate.

Parte 1: Fondamenti Teorici e Introduzione all’AI nell’HR

1.Introduzione all’Intelligenza Artificiale (AI)

○       Definizioni e concetti fondamentali: machine learning, deep learning, NLP (Natural Language Processing).

○       Breve storia e panoramica delle applicazioni AI.

2.Il Ruolo dell’AI nella Gestione delle Risorse Umane

○       Automazione dei processi HR: recruiting, selezione, analisi delle performance.

○       Opportunità e rischi.

3.Machine Learning per l’HR

○       Come gli algoritmi apprendono dai dati HR.

○       Casi studio: analisi predittiva per la retention e il turnover.

4.Etica e Regolamentazione nell’AI per l’HR

○       Bias algoritmici e inclusività.

○       Privacy e GDPR nella gestione del personale con strumenti AI.

Parte 2: Strumenti e Tecnologie AI per le Risorse Umane

5.Piattaforme AI per l’HR

○       Introduzione a software AI-driven per il recruiting (es. LinkedIn Recruiter, HireVue).

○       Sistemi di analisi delle performance e gestione del feedback.

6.Modelli di Linguaggio e NLP per l’HR

○       Chatbot per l’onboarding e il supporto interno.

○       Analisi del sentiment per il clima aziendale.

7.Big Data e HR Analytics

○       Raccolta e trattamento dei dati del personale.

○       Visualizzazione e interpretazione dei dati con strumenti di BI.

Parte 3: Laboratorio Pratico con ChatGPT e Applicazioni Specifiche

8.Introduzione a ChatGPT per l’HR

○       Funzionamento e caratteristiche di ChatGPT.

○       Prompt engineering per attività HR.

9.ChatGPT nel Recruiting e nella Selezione

○       Scrittura di job description.

○       Screening dei candidati e simulazioni di interviste automatizzate.

10.Esercizi Pratici: Automazione dei Processi HR

○       Creazione di risposte automatizzate per le domande frequenti dei dipendenti.

○       Generazione di report di analisi sulle performance e il clima aziendale.

11.AI per la Formazione e lo Sviluppo

○       Personalizzazione dei percorsi formativi.

○       Creazione di piani di carriera con modelli AI.

Parte 4: Progetto Finale e Approfondimenti

12.Progetto: Sviluppare una Soluzione AI per l’HR

○       I partecipanti progettano una soluzione AI per un problema HR specifico (es. migliorare il recruiting, ottimizzare il training aziendale).

Corso erogato in collaborazione con Libreidee.