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Intelligenza Artificiale Applicata all'Analisi di Mercato e alle Strategie di Marketing

Codice
NOVIAMS
Durata
2 Giorni
Prezzo
1.050,00 € (iva escl.)
Lingua
Italiano
Modalità
Virtual Classroom
Corso in aula
       

 

Schedulazione
Luogo Data Iscrizione
A Richiesta

 

Obiettivi
  1. Fornire una comprensione approfondita delle tecnologie AI applicate all'analisi di mercato e al marketing strategico.
  2. Esplorare le opportunità offerte dall’AI per raccogliere, analizzare e interpretare dati di mercato, e trasformarli in strategie operative.
  3. Introdurre strumenti e piattaforme AI per la segmentazione del mercato, la previsione delle tendenze e il monitoraggio dei competitor.
  4. Sviluppare competenze pratiche nell’utilizzo di modelli di AI per analisi predittive, ricerche di mercato e ottimizzazione delle decisioni strategiche.
  5. Stimolare riflessioni critiche sugli aspetti etici e regolamentari legati all'uso dei dati e dell’AI nel marketing.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

  1. Comprendere come l’intelligenza artificiale può migliorare l’analisi di mercato e guidare le decisioni strategiche.
  2. Raccogliere e analizzare dati di mercato utilizzando strumenti e modelli AI.
  3. Applicare tecniche di machine learning per la segmentazione del pubblico, la previsione delle tendenze e l’identificazione di opportunità di mercato.
  4. Usare modelli di linguaggio come ChatGPT per ottimizzare la ricerca di mercato e produrre insight significativi.
  5. Valutare criticamente le implicazioni etiche e regolamentari nell’uso dei dati e dell’AI per il marketing.

Competenze in Uscita

  1. Capacità di integrare l’AI nei processi di analisi di mercato per identificare opportunità di business e migliorare le performance.
  2. Competenze operative nell’uso di strumenti AI per la segmentazione, la previsione delle tendenze e il monitoraggio dei competitor.
  3. Abilità pratiche nella gestione dei dati con modelli AI per creare strategie di marketing data-driven.
  4. Consapevolezza critica degli aspetti etici e legali legati all’uso dei dati personali.
  5. Capacità strategiche di sviluppare e implementare strategie basate su insight derivati dall’AI.

 

Contenuti

Parte 1: Fondamenti Teorici e Introduzione all’AI nell’Analisi di Mercato

1.Introduzione all’Intelligenza Artificiale (AI)

○       Definizioni e concetti fondamentali: machine learning, NLP, analisi predittiva.

○       L’evoluzione dell’AI nell’ambito del marketing e dell’analisi di mercato.

2.Il Ruolo dell’AI nell’Analisi di Mercato

○       Raccolta e analisi dei dati: fonti tradizionali e innovative (big data, social media).

○       Identificazione delle tendenze e comportamenti dei consumatori.

3.Machine Learning per il Marketing Strategico

○       Algoritmi di classificazione, clustering e previsione applicati ai dati di mercato.

○       Segmentazione avanzata del pubblico.

4.Etica e AI nell’Analisi di Mercato

○       Privacy e protezione dei dati.

○       Bias algoritmici e trasparenza.

Parte 2: Strumenti e Tecnologie AI per l’analisi di mercato

5.Piattaforme e strumenti AI per il marketing

○       Introduzione a strumenti di analisi dati e AI-driven

○       Utilizzo di piattaforme di analisi predittiva per la ricerca di mercato.

6.Natural Language Processing (NLP) per il marketing

○       Analisi del sentiment e della reputazione del brand su social media.

○       Ricerche di mercato tramite analisi del linguaggio naturale.

7.Big Data e AI nell’analisi di mercato

○       Raccolta e gestione di grandi volumi di dati.

○       Utilizzo di AI per l’estrazione di insight rilevanti.

Parte 3: Laboratorio pratico con ChatGPT e modelli AI

8.Introduzione a ChatGPT e modelli di linguaggio

○       Prompt engineering per ricerche di mercato.

○       Simulazione di interviste e questionari automatizzati per raccogliere dati.

9.AI per la previsione delle tendenze di mercato

○       Creazione di modelli predittivi basati su dati storici.

○       Esercitazioni pratiche: analizzare trend di mercato in tempo reale.

10.Monitoraggio dei competitor con AI

○       Identificazione dei punti di forza e debolezza dei competitor.

○       Automazione del tracking delle attività di mercato dei competitor.

Parte 4: Progetto finale

11.Progetto: Sviluppare una Strategia AI-Driven

○       I partecipanti lavorano su un caso reale di analisi di mercato utilizzando strumenti AI.

○       Presentazione di una strategia basata sugli insight ottenuti.



Corso erogato in collaborazione con Libreidee.