Introduzione all’Analisi dei dati
Tipi di dati
Tipi di Analisi: descrittiva, inferenziale, predittiva
Rappresentazione Tabellare
Rappresentazione Grafica
Rapporti Statistici
Indici Statistici Descrittivi
Tipi di distribuzione
Trasformazione dei dati: standardizzazione e normalizzazione
Verifica delle ipotesi
Analisi della Varianza: ANOVA e MANOVA
Relazioni tra i dati
Funzione di regressione
Regressione lineare: retta dei minimi quadrati, bontà di adattamento, estensione a più variabili esplicative, correlazioni multipla e parziale, regressori qualitativi
Modello di regressione lineare semplice e multipla per dati campionari: distribuzione normale multivariata e sue proprietà, specificazione del modello, ipotesi, metodi di stima dei minimi quadrati e di massima verosimiglianza, intervalli di confidenza, verifica di ipotesi
Selezione del modello di regressione lineare multipla: criteri descrittivi e inferenziali
Applicazioni pratiche e case study con R