Data Science: Starter Kit

Metodologia Didattica:

Il corso adotterà un approccio pratico, con esercitazioni e workshop che consentiranno agli studenti di applicare le competenze apprese nel contesto del mondo reale.

L'obiettivo è preparare gli studenti a diventare professionisti competenti nel campo della data science, fornendo loro una solida base teorica e pratica.

Competenze di Base in Informatica, Conoscenza di concetti informatici fondamentali.

Conoscenza Statistica, Fondamenti di Programmazione, Fondamenti di Algebra Lineare.

Il corso mira a fornire una panoramica completa delle competenze necessarie per diventare un data scientist, affrontando ogni fase del processo dalla raccolta dei dati all'analisi avanzata.

Gli studenti acquisiranno una comprensione approfondita delle attività svolte dal data scientist e impareranno a utilizzare strumenti essenziali come linguaggio di interrogazione e programmazione.

• Dipendenti non ICT provenienti dalle funzioni di controllo che hanno bisogno di approfondire queste tematiche per rendersi sempre più autonomi nell’estrazione e lavorazione dei dati/report

·        Competenze sulla data science

·        Dalla panoramica dell’intero processo fino ad entrare in ogni fase

·        Capire qual è il compito e le attività del data scientist e come può supportare e dare valore ad una organizzazione

·        Acquisire, raccogliere, organizzare, elaborare e modellare i dati. Analizzare grandi moli di dati strutturati e non strutturati.

·        Saper usare strumenti quali linguaggio di interrogazione, linguaggio di programmazione (Es. SQL, Python)