Scheda corso
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Data Visualization: Uso ed Interpretazione dei Dati

Codice
NOVDVIS
Durata
3 Giorni
Prezzo
1.300,00 € (iva escl.)
Lingua
Italiano
Modalità
Virtual Classroom
Corso in aula
       

 

Schedulazione
Luogo Data Iscrizione
A Richiesta

Il corso di Data Visualization si propone di fornire competenze avanzate nel preparare, presentare e interpretare dati in modo efficace per supportare processi decisionali e risolvere problemi. Attraverso approcci pratici e teorici, gli studenti acquisiranno una comprensione approfondita delle tecniche di visualizzazione dati, imparando a progettare visualizzazioni chiare e a estrarre insight significativi per la condivisione efficace.

Il corso di Data Visualization è un'opportunità cruciale per coloro che desiderano affinare le loro competenze nell'interpretazione visuale dei dati, contribuendo così in modo significativo ai processi decisionali e al successo aziendale.

Metodologia Didattica:

Il corso sarà strutturato attraverso lezioni teoriche, laboratori pratici, e progetti individuali e di gruppo. Gli studenti avranno accesso a risorse online, materiale didattico e supporto costante da parte degli istruttori.

 

Prerequisiti

Il corso è consigliato per professionisti e studenti che abbiano competenze di base nell'analisi dei dati e familiarità con strumenti software come Microsoft Excel o altri fogli di calcolo.

La conoscenza di concetti fondamentali di statistica sarà un vantaggio, ma non è strettamente necessaria.

 

Destinatari
  • Dipendenti non ICT provenienti dalle funzioni di controllo che hanno bisogno di approfondire queste tematiche per rendersi sempre più autonomi nell’estrazione e lavorazione dei dati/report

 

Contenuti

·        Preparare e presentare i dati nei formati migliori ai fini dei processi decisionali e di problem-solving:

·        Competenze sulla data visualization

·        Come progettare la data visualization

·        Come rendere chiaro il dato per essere analizzato

·        Estrarre insight e condividere

·        Metodologie di data storytelling

·        Saper usare strumenti di data visualization (Qlik) e o librerie per la data visualization (Python con MatplotLib o Seaborn)