Introduzione alla Business Intelligence
•I Fondamenti di Business Intelligence
•Un Sistema di Business Intelligence: elementi e caratteristiche •L’Evoluzione del Mercato
•L’analisi dei dati in una “modern data architecture”.
Il Data Warehouse
•Introduzione al data warehouse
•Teorie a contronto
•Dimensioni e fact table
•Pattern di disegno
L'ETL
•Caratteristiche di un sw di ETL
•Acquisizione dati da fonti eterogenee
•Trasformazione e applicazione di regole di busienss
•Caricamento del dat warehouse e gestione delle problematiche comuni:
•SCD
•Late arriving dimension data
•Many to many relationships
La qualità dei dati:
•Sistemi di Data Quality
•Master Data Management
Una proposta metodologica
•L’importanza della metodologia
•Caratteristiche della metodologia proposta:
•Agile
•Just enough documentation
•Approccio iterativo
•Step della metodologia:
•Raccolta dei requisiti
•Analisi delle fonti dati
•Progettazione del data warehouse
•Progettazione dell’ETL
•Realizzazione di prototipi
•Progettazione OLAP
•Progettazione della reportistica
•Test e verifica dell’aderenza ai requisiti
•Deployment
L'Analisi Multidimensionale dei Dati
•I sistemi OLAP
•Tipologie di OLAP
•Caratteristiche dei sistemi OLAP
•In memory OLAP
•Vantaggi e svantaggi
•Compressione colonnare dei dati