Scheda corso
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How to create an efficient Business Intelligence Infrastructure

Codice
NOVHCBI
Durata
2 Giorni
Prezzo
1.150,00 € (iva escl.)
Lingua
Italiano
Modalità
Virtual Classroom
Corso in aula
       

 

Schedulazione
Luogo Data Iscrizione
A Richiesta

Il Business Intelligence Architect progetta l’architettura tecnica dei datawarehouse aziendali e ne prepara le specifiche e la documentazione tecnica.

Identifica, progetta ed ottimizza le alimentazioni necessarie per l’implementazione dei datawarehouse aziendali.

Partecipa alla selezione delle tecnologie e dei prodotti utilizzati ed allo sviluppo ed all’implementazione dei datawarehouse aziendali.

 

Prerequisiti

Per partecipare con profitto a questo corso è necessario che gli allievi possiedano i seguenti prerequisiti:

 •conoscenza dei database relazionali e del linguaggio SQL

 

Destinatari

Il corso è rivolto ad analisti

 

Contenuti

Introduzione alla Business Intelligence

 •I Fondamenti di Business Intelligence

 •Un Sistema di Business Intelligence: elementi e caratteristiche •L’Evoluzione del Mercato

 •L’analisi dei dati in una “modern data architecture”.

 Il Data Warehouse

 •Introduzione al data warehouse

 •Teorie a contronto

 •Dimensioni e fact table

 •Pattern di disegno

 L'ETL

 •Caratteristiche di un sw di ETL

 •Acquisizione dati da fonti eterogenee

 •Trasformazione e applicazione di regole di busienss

 •Caricamento del dat warehouse e gestione delle problematiche comuni:

 •SCD

 •Late arriving dimension data

 •Many to many relationships

 La qualità dei dati:

 •Sistemi di Data Quality

 •Master Data Management

 Una proposta metodologica

 •L’importanza della metodologia

 •Caratteristiche della metodologia proposta:

•Agile

 •Just enough documentation

 •Approccio iterativo

 •Step della metodologia:

 •Raccolta dei requisiti

 •Analisi delle fonti dati

 •Progettazione del data warehouse

 •Progettazione dell’ETL

 •Realizzazione di prototipi

 •Progettazione OLAP

 •Progettazione della reportistica

 •Test e verifica dell’aderenza ai requisiti

 •Deployment

 L'Analisi Multidimensionale dei Dati

 •I sistemi OLAP

 •Tipologie di OLAP

 •Caratteristiche dei sistemi OLAP

 •In memory OLAP

 •Vantaggi e svantaggi

 •Compressione colonnare dei dati