Corso Python avanzato e Analytics

Buona conoscenza del linguaggio Python (avere eseguito il corso di Python Base), buona conoscenza della programmazione e delle basi di dati.

Introdurre i partecipanti all’utilizzo del linguaggio python (e relative librerie) per l’accesso alle principali e più semplici fonti dati: file, basi dati relazionali e non relazionali, altre strutture dati.

•      Recap programmazione ad oggetti con Python

•      PERSISTENZA

•      Uso del modulo SQLite3 (standard)

•      Uso del modulo PyMySQL (GitHub: PyMySQL / PyMySQL)

•      Uso del modulo MySQLdb (GitHub: PyMySQL / mysqlclient-python)

•      Uso del modulo Dataset con connessioni a database SQLite e MySQL (GitHub: pudo / dataset)

•       Installazione ed uso MySQL

•       Installazione ed uso DB Browser for SQLite

•      INPUT e OUTPUT

•      Liste

•      tuple

•      Set

•      Dizionari

•      ANALYTICS CON PYTHON

•      Tipo di analisi dei dati

•      Analisi descrittive

•      Modelli predittivi e descrittivi

•      Librerie di Python per l’analisi dei dati

•      Lavorare con Pandas

•      Operazioni SQL con Pandas

•      Dataframe serie di Pandas

•      Indicizzazione, selezione e divisione

•      Regressioni lineari e logistiche

•      Lavorare con Matplotlilb

•      Plot e Subplot

•      Le diverse librerie per la modellazione: Scikit TensorFlow

•      Machine Learning e Deep Learning