Introduzione a R
- La filosofia del software R, punti di forza e obiettivi
- Caratteristiche principali
- La console di R
- Interfaccia: pannelli e barre degli strumenti
- Uso dell’help e ricerca di comandi, documentazione utile
- Panoramica dei principali packages sviluppati in ambiente R
Utilizzo del software R
- Download, installazione e aggiornamento di R
- Download, installazione e aggiornamento di R Studio
- Risorse online per R ed RStudio
- R Studio Cloud
- Muoversi in R Studio: tour dell’interfaccia e dei 4 pannelli
- Installazione e caricamento dei package
- Personalizzare le sessioni R Studio con .Rprofile
- Tipi di file ed estensioni
- Salvataggio ed esportazione dei dati e dei risultati
- Esercizi pratici in aula
Importazione ed esportazione di dati in R
- Lettura dei dati da file o DB
- Scrittura dei dati su file o DB
- Importazione dei dati (vari formati)
- Esportazione dei dati (vari formati)
- Funzioni di esame dei dati
- Esercizi pratici in aula
Fondamenti del software R
- Classi, oggetti e metodi
- I tipi di dati
- Gli scalari
- I vettori
- Le matrici
- Le liste
- I fattori
- Le array
- I dataframe
- Creazione degli oggetti
- Indicizzazione (metodi)
- Operatori di assegnazione
- If/else
- For
- While
- Repeat
- Esercizi pratici in aula
Elaborazione dei dati in R
- Vettorizzazione
- Sequenze regolari
- Date
- Trasformazioni numeriche
- Stringhe e loro manipolazione
- Booleani e confronti
- I dati mancanti
- Sort & order
- Manipolazione di matrici
- Esercizi pratici in aula
Manipolazione dei dati
- Introduzione a dplyr
- Manipolazione di una singola tabella
- Combinazione di più tabelle
- Tabelle pivotanti
- Gestione dei valori mancanti
- Utilizzo di pipe
- Esercizi pratici in aula
Visualizzazione dei dati
- Tipi di grafici con GGplot2
- Best practice per la costruzione dei grafici
- The Grammar Layer of Graphics:
- Geometrie
- Sfaccettature
- Temi
- Esercizi pratici in aula
Introduzione all’uso delle tecniche statistiche per l’analisi dei dati in R
- Struttura dei dati
- Natura delle variabili
- Costruzione di un vettore e una matrice dati in ambiente R
- Sintesi numerica delle informazioni: indici di posizione e di variabilità
- Sintesi grafica delle informazioni e principali comandi di R
- Cenni sulla trasformazione di variabili
- La standardizzazione
- Esercizi pratici in aula
Le funzioni in R
- Cosa sono
- La struttura
- Come crearle
- Esercizi pratici in aula
Introduzione alla ricerca riproducibile
- Reporting automatico con RMarkdown
- Esercizi pratici in aula
