AI Leadership

L’intelligenza artificiale sta ridisegnando ruoli, responsabilità e modalità operative.                  

Ognuno di noi, oggi, guida una squadra composta non solo da persone, ma anche da agenti e strumenti di AI.

Questo corso aiuta a comprendere e sviluppare le nuove forme di leadership richieste da un contesto in cui l’AI è un alleato potente ma complesso: un partner con cui dialogare, orientare, controllare e co-creare.

L’obiettivo è trasformare manager e professionisti in leader capaci di orchestrare tecnologie intelligenti, prendere decisioni informate e costruire un modello di collaborazione “uomo–AI” capace di generare valore concreto e sostenibile.

Corso in aula (in presenza) - 1 sessione da 6-8 ore, altamente allenante e interattiva, con l’utilizzo di strumenti di AI generativa

oppure

Virtual Classroom – 2 sessioni da 4 ore

• Comprendere il nuovo ruolo di leadership nell’era dell’AI generativa
• Sviluppare le dieci capacità fondamentali per guidare agenti e strumenti di AI: scegliere, chiedere, educare, delegare, orchestrare, ascoltare, controllare, co-creare, orientare, inventare
• Imparare ad impostare processi e flussi di collaborazione con l’AI
• Migliorare la qualità delle decisioni e dei risultati ottenuti dagli strumenti di AI
• Accrescere autonomia, consapevolezza e responsabilità nell’uso delle tecnologie intelligenti

• Manager, team leader e coordinatori di funzione.
• Professionisti che lavorano con strumenti di AI generativa o agenti AI.
• HR, formatori, responsabili innovazione e trasformazione digitale.
• Chiunque voglia sviluppare competenze di leadership adeguate al nuovo scenario tecnologico.

1.Il nuovo contesto della leadership aumentata dall’AI

• Perché l’AI richiede un nuovo modello decisionale e operativo.

2.La metafora dello “squad leader”: guidare persone + agenti AI

• Ruoli, responsabilità, rischi e opportunità

3.Le dieci capacità fondamentali del leader dell’AI

– Saper scegliere: strumenti, agenti e processi

– Saper chiedere: formulare prompt efficaci e obiettivi chiari

– Saper educare: addestrare, contestualizzare, correggere

– Saper delegare: individuare i processi da migliorare o rivedere

– Saper orchestrare: flussi di lavoro e coordinamento uomo–AI

– Saper ascoltare: interpretare risultati, segnali, anomalie

– Saper controllare: verificare qualità, coerenza, rischi

– Saper co-creare: lavorare in modalità iterativa con l’AI

– Saper orientare: mantenere direzione, identità e criteri di valore

– Saper inventare: sfruttare l’AI per innovare processi e soluzioni

ATTIVATORI

·        Costruzione della propria “squadra” di strumenti AI

·        Laboratori di prompting, delega, revisione risultati

·        Casi d’uso reali

TAKE AWAY

Come integrare le competenze di leadership AI nella quotidianità 

MY PERSONAL PLAN

Il mio obiettivo personale rispetto alle nuove skill esplorate e le tre cose che farò da domani per raggiungerlo.