Develop, Test, and Run Granite Family LLMs with Red Hat Enterprise Linux AI

Il corso è disponibile all'interno della RHLS Course.

Questa sottoscrizione, con validità un anno dalla data di attivazione, comprende:

• una sessione del corso in live da remoto Virtual Training (VT) 
• corso in modalità Self-Paced, studio autonomo con videolezioni
• un voucher per l'esame di certificazione con retake incluso
• 100 ore di laboratori per le esercitazioni

Develop, Test, and Run Granite Family LLMs with Red Hat Enterprise Linux AI (AI296) fornisce agli studenti le conoscenze fondamentali su come mettere a punto, servire e utilizzare modelli generativi di IA su misura per specifiche esigenze aziendali.

Questo corso aiuta gli studenti a costruire le competenze fondamentali per addestrare i modelli in un ambiente sicuro e privato.

Questo corso si basa su Red Hat Enterprise Linux AI 1.4.

• Una conoscenza di base di AI e ML è consigliata ma non richiesta.
• Familiarità con la linea di comando di Linux.

Le organizzazioni raccolgono e archiviano grandi quantità di informazioni da più fonti. Con Red Hat Enterprise Linux AI, le organizzazioni possono migliorare la loro capacità di addestrare e distribuire in modo sicuro modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) personalizzati per le loro specifiche esigenze aziendali.

Grazie alla partecipazione a questo corso, comprenderete i fondamenti dell’IA generativa.

Sarete in grado di comprendere le capacità dei modelli Granite per risolvere casi d’uso aziendali.

Infine, sarete in grado di addestrare, distribuire e servire modelli linguistici di grandi dimensioni con Red Hat Enterprise Linux AI.

• Scienziati dei dati e specialisti di IA che vogliono saperne di più sui modelli Granite e sul processo di formazione e allineamento dei modelli GenAI per specifiche esigenze aziendali.
• Sviluppatori con conoscenze di base di AI/ML o ingegneri dell’apprendimento automatico interessati a imparare come sviluppare, testare ed eseguire applicazioni aziendali basate sull’AI in un ambiente aziendale e sicuro.
• Amministratori di sistema interessati a imparare a gestire l’infrastruttura cloud ibrida dell’azienda per favorire l’adozione dell’IA generativa e degli LLM, applicando al contempo le politiche di sicurezza.
• Altri professionisti, come le PMI e gli esperti di dominio, interessati a imparare come contribuire alla formazione di modelli sicuri e adatti alle loro esigenze aziendali.

Fondamenti di IA generativa: Capacità, sfide, modelli e tecniche

• Definire l’IA generativa, la sua importanza, i suoi vantaggi e le sue sfide. Imparare a selezionare i modelli e le tecniche di IA generativa e di LLM più adatti, considerando le loro capacità, i casi d’uso e i limiti.

Modelli Granite per l’IA generativa aziendale

• Descrivere e comprendere i modelli Granite e le loro capacità di risolvere i casi d’uso aziendali, rispetto a modelli più grandi e chiusi.

Formazione di modelli linguistici di grandi dimensioni con Red Hat Enterprise Linux AI

• Consentite agli stakeholder tecnici e non tecnici di collaborare alla creazione, all’addestramento e alla distribuzione di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) ottimizzati per specifiche esigenze aziendali utilizzando Red Hat Enterprise Linux AI e IBM Granite.

Distribuzione di modelli addestrati con Red Hat Enterprise Linux AI

• Distribuite, servite e gestite modelli generativi di AI addestrati con Red Hat Enterprise Linux AI.

Il programma del corso è soggetto a modifiche in base alle innovazioni nelle tecnologie e all’evoluzione degli argomenti trattati.