Molte aziende si trovano ad affrontare problemi come la complessità operativa e la proliferazione incontrollata di strumenti tra i team, il drift a livello di prompt e configurazioni che porta a risultati non uniformi, le regressioni a livello di qualità che si manifestano con i cambiamenti, il grounding non gestito che causa allucinazioni, i rischi per la sicurezza derivanti da prompt injection e contenuti dannosi, nonché la latenza e i costi imprevedibili che ostacolano la scalabilità.
GenAIOps affronta queste sfide attraverso la standardizzazione, il trattamento dei prompt e delle configurazioni come codice, le valutazioni automatizzate continue, la RAG con governance controllata, le protezioni applicate dalla piattaforma e l’osservabilità end to end.
Questo corso introduce i principi della cultura GenAIOps nel concreto e le pratiche moderne.
Potrai seguire l’intero ciclo di vita di un’applicazione basata sull’IA, dal versioning di prompt e configurazione fino all’implementazione, alla valutazione continua e alle operazioni di manutenzione post-lancio.
Al termine del corso, sarai in grado di applicare i principi GenAIOps e di sfruttare Red Hat AI Enterprise per promuovere e guidare le iniziative di trasformazione dell’IA generativa all’interno della tua organizzazione.
Al termine del corso, avrai acquisito familiarità con la piattaforma di IA gen, saprai dove si colloca Red Hat AI Enterprise all’interno dell’ecosistema GenAIOps e sperimenterai un ciclo di vita delle applicazioni basato sull’IA dall’inizio alla fine.
Acquisirai modelli pratici per creare, distribuire ed eseguire applicazioni basate sull’IA in modo scalabile, scoprendo tutti i passaggi del processo che consentono di passare dal prototipo alla produzione mantenendo l’affidabilità.
